# COMPARAISON DE LA MORTALITÉ EN FRANCE ENTRE LES PÉRIODES 2015 - 2018 ET 2017 - 2020 ### version après quelques échanges avec Pierre Chaillot ("Décoder l'éco") Par Jérôme R. - 10 octobre 2021 Il s'agit de reproduire les calculs dont les résultats sont présentés dans l'article publié sur Agoravox en février 2020 intitulé [2020 : la moisson des morts](https://www.agoravox.fr/actualites/sante/article/2020-la-moisson-des-morts-230659). Sont comparées les périodes : * du 1er mai 2015 au 31 décembre 2018 (P1) ; * du 1er mai 2017 au 31 décembre 2020 (P2). Les données de décès en France proviennent des fichiers de l’INSEE suivants : * Années 2015, 2016, 2017 et 2018 : *Fichier des décès - années 2010 à 2018* (mis à disposition sur [cette page](https://www.insee.fr/fr/information/4769950)). * Années 2019 et 2020 : *Fichiers des décès* (extraits annuels) (mis à disposition sur [cette page](https://www.insee.fr/fr/information/4190491)). Si j’ai bien compris, ces fichiers répertorient les décès de personnes de nationalité française, que le décès intervienne en France métropolitaine, outre-mer ou même à l’étranger. Ainsi, les calculs qui suivent concernent la **France entière**. À partir de ces fichiers, on détermine le nombre de décès pour chaque jour et chaque âge (âge révolu). Une notice qui détaille la procédure de "data crunching" est [proposée ici](https://md.roflcopter.fr/s/WokpzBfH4#). En outre, les **effectifs de la population par âges au 1er janvier** de chaque année sont présentés dans une [pyramide des âges interactive, ici](https://www.insee.fr/fr/outil-interactif/5014911/pyramide.htm). On peut télécharger le fichier .csv des données depuis 1990 (icône en bas à droite de la page). Le fichier pour la [France entière est disponible ici](https://jer-graph.ouvaton.org/stat_demographie_france/donnees_pyramide_act%20-%20france%20entiere.csv). **Remarque : la classe d'âge "99 ans et plus" n'est pas détaillée.** On s'intéresse à la tranche d'âge **au-delà de 65 ans**. Pour chaque âge de cette tranche, pour chaque jour J de la période P1, on calcule \: * une estimation de la population par interpolation linéaire : pop(J) = J/365 * (pop(01/01/N+1) - pop(01/01/N)) * le taux de mortalité : [nb de décès] / [population de la classe concernée] * 1 million (unité : décès / jour / million ) * on multiplie ce taux par la population du même âge pour le jour correspondant de la période P2 (population estimée par interpolation linéaire). C'est ce que j'appèle la *"Méthode 1"* et, de ce que j'ai compris, c'est ce qu'explique l'auteur en fin d'article\: > Pour les moissons [...] Ainsi 2015 passe en pyramide 2017. 2016 passe en pyramide 2018 etc. *Exemples de correspondance entre P1 et P2 :* *1. au 1er mai 2015 correspond le 1er mai 2017* *2. au 23 septembre 2017 correspond le 23 septembre 2019.* **Remarque : chaque période comporte un 29 février (2016 pour P1, 2020 pour P2). J'ai fait correspondre le 29 février 2016 à un 29 février 2018 dont les effectifs sont ceux du 28.** On obtient ainsi une projection du nombre de décès qu'il y aurait eu si la mortalité constatée en P1 s'était appliquée à P2. Avec une telle procèdure, l'évolution de l'écart entre le réel et la projection sur P2 ressemble à ceci :  L'écart final s'élève à + 4400 (contre - 8000 pour l'auteur). Même si cela correspond à un "surmortalité", cette valeur représente 0,2 % du nombre réel de décès sur la période (1,9 millions). **Ce résultat rejoint donc la conclusion de l'auteur, à savoir que le nombre important de décès sur 2020 correspond à un rattrapage qui n'a rien de catastrophique.** Plusieurs remarques\: * Le nombre de décès en 2020 inclut ceux répertoriés dans les fichiers mensuels de 2021 (M01 à M08) probablement non pris en compte par l'auteur. * Comme expliqué par l'auteur, le nombre de décès élevé constaté en 2020 s'explique en grande partie par le fait que les effectifs des populations les plus âgées avaient fortement augmenté depuis les années précédentes. Cependant, [une analyse des taux par âge en 2020 par rapport à 2016 - 2019](https://md.roflcopter.fr/s/LGRYcvsyg#) montre qu'il y a également eu une période où les taux de mortalité étaient plus élevés que, par exemple, au cours de la grippe début 2017. C'est un aspect que l'auteur expose et commente dans [cet article paru en juin sur Mondialisation.ca](https://www.mondialisation.ca/la-mortalite-en-europe-comprendre-les-donnees-de-mortalite-europeenne-pour-prendre-les-bonnes-decisions/5657446). Au point 2.2 \: > Contrairement à une idée largement répandue, le phénomène de pic de mortalité aux mois de mars-avril 2020 n’est absolument pas un phénomène mondial. Sur les 33 pays étudiés dans cet article, seuls 9 présentent une mortalité supérieure à la mortalité habituelle sur cette période : la Belgique, la Suisse, Chypre, l’Espagne, la France, l’Italie, le Luxembourg, les Pays-bas et la Suède (cf. annexes) > >Ce phénomène très limité doit alors s’analyser au regard de la situation particulière de chaque pays et surtout des mesures spécifiques prises sur la période. Cet article présente les liens trouvés entre la hausse de la mortalité française et les mesures exceptionnelles prises. * On applique des taux de mortalités différents à la population de P2 tout en considérant que que cela ne modifie pas l'évolution de son effectif. Cela peut se justifier par le fait que, si un taux de mortalité augmente de, disons, 20%, passant de 50 à 60 pour 100 000 par jour (cas pour les personnes de 90 ans lors de la grippe de 2017), le "taux de survivance", lui, ne diminue que de 0,01% (de 99 950 à 99 940 pour 100 000). * Il est important de faire une analyse des décès âge par âge et non par classe d'âge. En effet, d'une part le taux de mortalité varie fortement entre 65 et 100 ans et plus, d'autre part les effectifs pour chaque âge changent rapidement d'une année à l'autre. * Fichiers tableur \: * [Récapitulatif des décès et calculs taux de mortalités pour 2016 à 2020](https://jer-graph.ouvaton.org/stat_demographie_france/Tableur_DC_et_TM_par_AGES%20pour%202016-2020.ods) . * [Calcul du nombre de décès estimé par la méthode 1](https://jer-graph.ouvaton.org/stat_demographie_france/Tableur_Moisson%20-%20projection%20P1%20sur%20P2%20-%20m%c3%a9thode%201.ods). * [Ecart cumulé](https://jer-graph.ouvaton.org/stat_demographie_france/Tableur_Moisson%20-%20Ecart%20cumule.ods). * **Méthode 2** : si, pour évaluer le nombre de décès au jour J, on utilise l'effectif au jour J de l'année 2020 (et non plus 2017 pour 2015, 2018 pour 2016, etc.) alors l'évolution de l'écart ressemble à ceci \:  contact : jr_stat[at]ouvaton.org